「何を言ったか（発話内容）」と「どう伝えたか（声の印象）」を同時に評価する機能です。 音声認識によるテキスト分析と、音響解析による声のトーン・抑揚・発話被りなどの印象分析を組み合わせることで、人が実際に耳で受け取る印象に近い粒度で会話を捉えることができます。 たとえば、オープニングで名乗りや挨拶ができているかの確認に加え、「明るい印象を与えているか」といったテキストだけでは判断できない要素も評価可能です。 同じフレーズでも声のトーンによって印象は大きく変わるように、mimiroはテキスト分析に"伝え方"の観点を組み合わせることで、お客様に伝わる印象まで捉えます。

オペレーター個人やチーム全体のスコアを蓄積し、日次・月次での変化を可視化する機能です。 個人平均やチーム平均を算出し、どの程度改善が進んでいるのか、どこに課題が残っているのかを客観的に把握できます。 委託先を含む複数チームを横断して比較することも可能で、「この拠点は改善が進んでいる」「このチームは伸び悩んでいる」といった差分を明確化できます 定例の品質会議や報告の場でもそのまま活用できる形式でデータが出力され、評価を単なるチェックではなく継続的な改善サイクルヘとつなげます。

「文字データのみならず、​音響特徴を​評価軸に​含める​mimiroの​評価は、​極めて​先進的かつ​有益な​アプローチと​感じます。​
言葉と、​人が​耳で​印象を​受け取る​音響特徴、​お客様反応を​捉える​ことに​よって、​言葉・​発話と​いう​異なる​改善要素から​顧客満足に​繋がる​線が​可視化されます。​応対品質評価に​よる​改善推進の​可能性を​強く​感じます。」